samedi 3 décembre 2022



Diagnostiquer les cancers du foie grâce à l'intelligence artificielle

dimanche 20 novembre 2022
Diagnostiquer les cancers du foie grâce à l'intelligence artificielle||||| Diagnostiquer les cancers du foie grâce à l'intelligence artificielle||||| |||||

Daily Times:- Une nouvelle technique d'intelligence artificielle a diagnostiqué plus de 80% des cancers du foie dans une nouvelle étude portant sur 724 personnes.

La technologie, développée et utilisée par des chercheurs du Johns Hopkins Kimmel Cancer Center aux États-Unis, a réussi à détecter le cancer du poumon dans une étude de 2021.

Un nouveau test sanguin appelé DELFI détecte les modifications de l'ADN dans les cellules cancéreuses qui tombent dans la circulation sanguine, connues sous le nom d'ADN sans cellule, cfDNA.

Dans la dernière étude, les chercheurs ont utilisé la technologie DELFI sur des échantillons de plasma sanguin prélevés sur 724 personnes aux États-Unis, dans l'Union européenne et à Hong Kong pour détecter le cancer hépatocellulaire, un type de cancer du foie.

Les chercheurs pensent qu'il s'agit de la première analyse de fragmentation à l'échelle du génome validée de manière indépendante dans deux populations à haut risque et dans différents groupes raciaux et ethniques pour différentes causes associées au CHC.

Leurs découvertes ont été rapportées le 18 novembre dans la revue Cancer Discovery et lors d'une conférence spéciale de l'Association américaine pour la recherche sur le cancer : Prévention précise, détection précoce et interception du cancer, selon medicalxpress.com.

"L'augmentation de la détection précoce du cancer du foie pourrait sauver des vies, mais les tests de dépistage actuellement disponibles sont sous-utilisés et ne permettent pas de diagnostiquer de nombreux cancers", déclare Victor Velculescu, professeur d'oncologie et codirecteur du programme de génétique du cancer au Johns Hopkins Kimmel Cancer Center.

Sur les 724 échantillons de plasma étudiés, 501 ont été prélevés aux États-Unis et dans l'Union européenne.

Il comprenait des échantillons de 75 personnes atteintes de carcinome hépatocellulaire (CHC) pour former et valider un modèle d'apprentissage automatique, un type d'intelligence artificielle qui utilise des données et des algorithmes pour améliorer la précision, explique Zakaria Fouda, collègue gastro-entérologue.

Pour valider le modèle, 223 échantillons de plasma supplémentaires ont été analysés auprès d'individus à Hong Kong et comprenaient des échantillons de 90 personnes atteintes de CHC, 66 atteintes du VHB, 35 atteintes de cirrhose associée au VHB et 32 ​​sans facteurs de risque de base.

La technologie DELFI utilise un test sanguin pour mesurer la façon dont l'ADN est conditionné dans le noyau cellulaire en étudiant le volume et la quantité d'ADN acellulaire présent dans la circulation à partir de différentes régions du génome.

DELFI identifie la présence d'un cancer en vérifiant des millions de fragments d'ADN acellulaires pour des modèles anormaux, y compris la taille et la quantité d'ADN dans différentes régions du génome. Les chercheurs affirment que l'approche DELFI ne nécessite qu'un séquençage à faible couverture, ce qui rend cette technologie rentable dans un contexte de test.

Dans la dernière étude, les chercheurs ont effectué le test, qui a déjà été montré pour classer avec précision le cancer du poumon, sur des fragments d'ADN acellulaires isolés à partir d'échantillons de plasma.

Ils ont analysé les modèles de hachage de chaque échantillon pour développer un score technique DELFI.

La technologie a détecté des cancers du foie à un stade précoce, avec la capacité de détecter le cancer avec une précision de 88 % et une spécificité de 98 %, ce qui signifie qu'elle n'a jamais donné de résultat faussement positif.

Dans les échantillons prélevés chez les personnes à haut risque de développer un cancer du foie, le test avait une sensibilité de 85 % et une spécificité de 80 %.

"Actuellement, moins de 20% de la population à haut risque est dépistée pour le CHC en raison d'une accessibilité et d'une performance des tests sous-optimales", déclare Amy Kim, professeur agrégé de médecine à la Johns Hopkins University School of Medicine et co-auteur principal de l'étude.

Ce nouveau test sanguin pourrait doubler le nombre de cas de cancer du foie détectés, par rapport au test sanguin standard disponible, et augmenter la détection précoce du cancer.

Les chercheurs disent que les prochaines étapes comprennent la validation de cette approche dans des études plus vastes à usage clinique.

 

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